WAIC观察｜叠衣服、分拣货物……这届机器人真来“干活”了
叠衣服，干活做分拣，观察零售打包……7月27日，叠衣迥然不同网2025世界人工智能大会展馆里人头攒动，服分150余台人形机器人同台亮相，拣货机器引来阵阵惊呼，物届人们惊奇地发现，干活与过去“秀花活”不同，观察这届机器人，叠衣真的服分迥然不同网能“干活”了。
在梅卡曼德展台，干活一台搭载Mech-GPT多模态大模型的观察机器人正响应指令：“请用桌子上的方形积木搭一座塔。”话音刚落，叠衣机器人顶部的3D高精度相机便快速识别出三块积木的位置与形态，随后灵活挥动机械臂，将积木整齐摞起，整个过程流畅得如同人类操作。
“过去的人工智能更多停留在数字世界的信息处理，而具身智能让机器人真正‘走进’物理世界，具备了识别、规划、思考和执行的完整能力。”梅卡曼德创始人、CEO邵天兰的介绍点出了核心变化。
在展台现场，近10个跨行业应用单元直观展现了这种“实干”能力：免注册即可抓取任意形状的物体、自主完成物流分拣与工业上料、在医药车间精准搬运试剂、在零售货架前整理商品、在桌面拿起T恤叠好摆放整齐……从智能制造到家庭服务，从食品加工到服装分拣，机器人的“工作场景”已覆盖多个领域。
这种突破的背后，是“眼脑手”全栈技术的协同。邵天兰介绍，正如人类完成任务需要视觉感知、大脑决策与手部执行，梅卡曼德的通用机器人正是通过“眼（高精度3D相机）、脑（Mech-GPT等智能系统）、手（五指灵巧手）”的深度融合，构建起具身智能的完整链条。
其中，Mech-Eye高精度3D相机是机器人的“眼睛”，搭配自研AI成像算法，它解决了传统视觉的一大痛点——即便是透明塑料瓶、反光金属件这类难识别的物体，也能被高质量成像。
Mech-GPT多模态大模型是机器人的“智慧大脑”。它赋予机器人理解自然语言、自主规划任务的能力，彻底打破了“操作机器人必须懂编程”的壁垒。现场工作人员演示时，仅用口语下达“把红色盒子放到左边货架”的指令，机器人便迅速拆解任务：识别“红色盒子”、规划最优搬运路径、避开障碍物，最终完成操作。
Mech-Hand五指灵巧手则是机器人的“实干利器”。这款设计紧凑的机械手，不仅能抓取沉重的工业零件，还能轻柔叠起轻薄的衬衫——在服装行业演示区，它通过感知布料的柔软度调整握力，将一件件T恤叠得方方正正。
“梅卡曼德通用机器人‘眼脑手’，已实现跨行业、大规模、全球化应用。”邵天兰表示，我们要做的不是“炫技”而是让机器人成为物理世界的智能工具。现在，近100家《财富》500强企业正在用我们的机器人解决实际问题，这就是最好的证明。
展馆里，更多忙碌的机器人还在不断展示着它们的“干活”本领，有认知康复机器人引导认知训练，一款七轴力控机械臂融入了中医按摩手法……展馆外，更广阔的应用场景已悄然铺开。（宋雅娟）
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